云计算的边缘云计算在企业业务中的使用

边缘处理在企业业务中的使用

与任何其它IT趋势一样，商业和技术专业人士都希望知道这些新的技术进步趋势将如何帮助他们优化运营。但是，边缘计算可能并不适合所有的业务，至少现在是这样。边缘计算和应用程序的采用最终将取决于这些技术与业务目标的关联程度，取决于企业是否拥有有效实施、管理和货币化它们的资源。

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武汉金信润天告诉你这几大行业将特别能够从边缘计算中受益：

武汉金信润天：智能城市。边缘计算可以广泛应用于智能社区或城市。随着传感器和信息源的不断增加(交通系统、医疗系统、公用服务事业和安保计划)，在中央位置存储和分析数据已经变得不太可行。边缘计算还可以减少社区服务中的延迟。其还考虑到了地理精度，因此能够将特定街道、街区或郊区相关的信息与该地区的用户即时共享。这些应用程序和技术将最终确定边缘是否从交通系统传感器和路灯延伸到数据中心的泵、涡轮机和其他传统上不相连的实用设备。

武汉金信润天：智能商业和公共交通运输业。边缘计算已经为商业和公共交通运输业执行了许多方面的功能了。对于诸如飞机、轮船和宇宙飞船等复杂的飞行器来说，在边缘的加速处理需求和边缘计算/分析意味着只传输最为重要的信息以便进行进一步的分析;大部分都是本地存储的。边缘技术允许交通和环境传感器处理和提供最相关的信息给车辆，包括自驾车。边缘网络的第二大功能是其信息性：将本地数据模式提供给更广泛的网络系统，以提高交通运输的效率和安全性。智能交通系统也是智慧城市发展的自然部分。

武汉金信润天：智能家居。一些数据中心的原始设备制造商声称，在美国，每个家庭都将很快成为自己的数据中心，而这一说法正在逐渐成为现实。然而，边缘计算将智能家居系统与核心生产中心联系起来，而不是在数据走向边缘时创建独立的数据中心。故而围绕着“批量发送”与实时连接设备在智能家居中的作用还将继续讨论和发展。

武汉金信润天：无人驾驶汽车/飞机和遥控机械。关于边缘技术，最为出名的例子可能是无人自动驾驶汽车估计需要200个以上的CPU，并且是“车轮上的数据中心”。自动驾驶汽车可以处理实时视频和流照片，根据数据输入实时的立即作出决定。他们强调需要通过智能交通网络来共享协作信息。这一概念还可以扩展到农业、采矿业、石油和天然气等行业的无人机，这些行业必须对收集到的数据进行实时反应和处理。

武汉金信润天：媒体和其他内容。CDN已经使内容更贴近用户，而边缘计算是为用户提供额外操作应用程序的合乎逻辑的下一步。他们还将参与未来的内容交付，使供应商能够扩大地理覆盖范围，并最大限度地提高交付网络的效率，特别是在引入更多增值和交互式服务的情况下。

武汉金信润天：制造业和工业4.0.机器人、人工智能和机器学习已经被许多工业企业所采用，所有这些都是边缘计算的最佳使用案例。制造业边缘计算的指导原则是将生产简化为从需求到生产，交付和消费的标准过程。这方面将需要边缘计算所提供的各个位置的数据源之间的确切类型的协作。工业物联网通过预测性的维护，提高安全性和其他运营效率，不断提高效率，降低成本。边缘本质上是工业4.0的数据供应链。

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结论

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