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静态数据中产品技术脱敏系统的数据获得方式科普
时间:2018-01-05 17:19    浏览次数:     发布者:润天教育    来源:金信润天    
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随着信息技术的高速发展,各用户单位业务系统经过多年沉淀,积累了大量个人隐私数据和企业信息。武汉金信润天了解到,海量数据除了内部流转,还需要进行外部“共享”,这亦是大数据发展战略规划的需求和前提。如何保证数据在产生、交换、共享等场景下的安全可用,这让数据脱敏安全技术成为热门。

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武汉金信润天告诉你,数据脱敏又称数据去隐私化或数据变形,是在给定的规则、策略下对敏感数据进行变换、修改的技术机制,能够在很大程度上解决敏感数据在不可控环境中使用的问题。国内银行、通信运营商等是最早开始使用数据脱敏工具的单位,多以静态脱敏为主。

脱敏系统的数据获得方式

数据脱敏第一步,需要获得数据库中的数据。如何获得数据主要有以下几种方式:

1. 代理软件

使用代理软件,部署在数据库上从数据库读取数据。这种方式的脱敏产品对用户方来说是侵入式的,只有极少数产品才这样使用。市面上数据备份厂商的数据脱敏产品会采用这种方式,因为利用备份软件客户端作为数据脱敏的数据采集工具使用,速度较快。

2. 数据库开发接口

这种针对不同的数据库开发接口方式的有点在于数据采集速度较快,市面上大部分脱敏产品采用此种方式。这种采集方式的缺点也很明显,数据库类型太多,脱敏产品支持的数据库类型与版本都会受限制。如果用户将来升级了数据库版本,除非脱敏厂商也花精力开发升级版本,否则采购的脱敏产品可能无法继续支持。

3. ETL技术

这种采集技术的优势是兼容性大,ETL工具兼容的数据库类型是最全面的。当然这个方式也有弱点,由于不是专门针对特定数据库类型开发,在没有强大的ETL技术积累的情况下,采集数据的速度一般。

......

结论

这些都是大数据里关于脱敏系统的一些新观点,那么大数据分析是如何应用,小编了解到,在武汉金信润天就可以学到有关大数据里方面的体系知识,包括了大数据里脱敏系统数据中心实践分析等的知识。目前各大企业都需要这方面的人才,也是在大数据这块人才短缺,学习大数据的知识,武汉金信润天。

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