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智能运维之异常检测与根因分析
时间:2018-06-12 15:51    浏览次数:     发布者:runtimewh    来源:未知    
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  跟着事务的不断发展,企业内服务器数量也呈现出爆发式增加。

  与产品规模不断增加相对应地,运维工程师每天会收到越来越多的监控报警,“亚历山大”恐怕是运维最大的感触。

  面对海量的运维方针,怎么快速定位问题所发作的事务层面,到达精准化报警、快速解决问题的方针就成为运维监控常态化的需求。

  此时,智能运维成为了运维的救星。根据大数据和机器学习,智能运维在监控报警、毛病定位方面将成为运维的好帮手。


  智能运维看起来如此美好,终究应该怎么落地?

  金信润天资深研制工程师张老师有一个关于智能运维的精彩讲演,你肯定不能错失

  讲演主题:《智能运维之反常检测与根因分析》

  主题简介:

  智能运维的使用在运维监控中的使用。在运维监控体系中,每时每刻会发生很多使用监控数据,日志数据,主机数据,网络数据,怎么识别出这些信息那些是有问题,怎么排除一些干扰信息,发送出精确的报警。有了反常检测所发生的反常报警数据,又怎么找到这些数据之间的关联,找到发生问题的最根本原因,精确的定位,其实一次数据库拜访的失利可能是因为交换机问题引起。

  个人简介:

  现在任职金信润天,曾任职于搜狐畅游等互联网公司,拿手Java底层技能的研制及疑难问题的定位。从2015年开端从事智能运维监控渠道的研制与实践,参与并主导了APM等产品的研制与使用,阅历了屡次618和双11的千万级TPS的运维保证,支撑了金信润天的很多事务使用。



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