边缘计算是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，即事物和人所在的现场区域如家庭和远程办公室内。由于这些产生数据的事物和人，通常不在云端，因此我们需要通过许多形式的在物联网(IoT)解决方案架构的边缘处的计算来补充云计算。
　　
　　当设备在渠道中整合信息、数据是新的上帝的时候，科技巨头将致力于商业模式和数据所有权的融合。
　　
　　现在每个美国家庭都有一个共同点：儿童和成年人都在玩Amazon Echo或Google Home。“嘿谷歌，告诉我时间”，“嘿，Alexa，告诉我天气”，或者“嘿，Siri，给我摇滚乐。”问题各式各样，其奇妙之处是相同的——都是通过语音交互技术实现。
　　
　　任何具有传统商业思维的读者都会认为这些设备在“浪费时间”。但仔细观察，你会意识到重点不在于这些设备的新颖性，而是各大商家在消费者生活中所有沟通渠道的数据上的竞争。

　　
　　很快，零售商、汽车公司、保险公司、银行将与苹果、亚马逊等这些科技公司合作，将消费者变得单一化，谈及创意商业模式和混合世界，这些家庭设备是基于语音的助手，它将会了解一个人的一生。他们将能够从所有设备中提取信息，包括汽车，家庭设备，手机，CRM系统等等。他们会知道你每天做什么，因为你已经注册并分享你的数据。
　　
　　边缘计算的力量
　　
　　我们看到的很多信息是静态信息。然而，随着边缘计算——通过从消费者设备端获取数据来高速完成分析这一技术的兴起，谷歌，亚马逊，苹果，Netflix和Facebook似乎将成为新革命的中心，他们拥有商业模式和数据所有权。
　　
　　亚马逊首席技术官Werner Vogels表示：“我们正在与合作伙伴合作使语音成为沟通的天然接口，因为我们已经看到了应用程序的疲劳。”
　　
　　他补充说，他们希望开发者社区能够使用AI和自然语言处理，并收集数据来创建新的业务服务。
　　
　　在印度，我们可以清晰的看到这些正在发生。总部位于印度班加罗尔的24 / 7.AI是一家拥有4亿美元收入的业务流程外包公司，已经将自己重新打造成使用语音接口实现全自动化服务的公司。
　　
　　IIIT-B主任S Sadagopan教授说：“也许这是我们第一次看到数据和接口在商业模式上融合“。
　　
　　边缘计算如何工作？
　　
　　简单来说，您的驾驶数据是由汽车收集的，它被存储在云中。汽车是边缘设备，分析是由人类训练的人工智能平台来执行，并通过模型不断反复训练学习。在车库和家中的物联网设备将起到连接点的作用。以下事情必因边缘计算而发生：
　　
　　物联网设备捕获数据
　　
　　将这些设备连接到汽车和家庭
　　
　　数据在云中被捕获
　　
　　数据在云端处理
　　
　　语音助手在旅途中提出建议
　　
　　与所有网络和企业的共生关系。
　　
　　“语音助理知道你什么时候回家。你可以告诉它保持灯亮或保持车库打开，”维尔纳说。他还补充道，所有这些重复的任务将被计算和分析大量数据的AI所取代。

　　
　　这个论点不仅仅局限于技术公司。即使是大众汽车公司，这家收入达到2500亿美元的汽车制造商，也将自己定位为一家操作系统公司。
　　
　　大众汽车公司电动汽车部负责人Christian Senger表示：“汽车现在是一个操作系统。大众汽车的操作系统将提供来自初创公司和合作伙伴的一系列服务。”目前，大众正在考虑到2020年打造一个注重安全的数据平台。
　　
　　“这是一个人工智能的时代，汽车将产生大量的数据。在大众汽车，我们不明白这一点，但我们需要加快这些服务。安全将是非常重要的。我们已经实现了交通安全，但信息窃取是我们所有人都担心的，”克里斯蒂安说。
　　
　　“我们可以在未来的汽车中做好几件事—— 音乐，银行业务等等。保护信息安全是汽车制造商的责任。我们必须跨过这道难关。人们现在看到了共享数据的好处，而且他们明白这让他们能够获得服务，使自己的日常生活变得更好，”Christian说。



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