中小企业使用混合云方法处理大数据需要做哪些？

如今，大数据和分析正在进入更加成熟的部署阶段。这对于那些正在部署这些技术的中小型企业来说是一个好消息，他们一直在努力为他们的公司定义一个大数据架构。

武汉金信润天提到，关于如何定义大数据和分析的总体架构的不确定性是中小企业在大数据和分析部署方面落后的原因之一。在很多情况下，对于混合计算、数据集市、主数据库等趋势发展情况，以及对安全和治理的控制将如何发挥，他们正在等待和观望。

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最后，将会提供一个大家都可以遵循的新兴的最佳实践数据架构。在这个架构中：云计算服务正被用于存储和处理大数据，而内部部署数据中心用于在企业开发本地数据集市。

(1)企业应该了解并同意其云计算提供商处理和保护自己的数据

例如，如果企业需要对数据进行匿名化处理，则应该将其实施的过程记录下来，并与其云计算提供商达成一致，因为云计算提供商将进行匿名化处理。如果企业想清理自己的数据，其清理的过程也应该向其云计算提供商提供详细的书面说明。例如，企业是否只希望将美国所有州的缩写进行统一还是要对数据进行其他编辑，以便统一且易于处理?最后，无论企业的业务是运行在云计算服务提供商的专用租户还是多租户环境中，云计算提供商都应该能够保证企业的数据永远不会与其他客户共享。

(2)企业的本地大数据和分析架构应该记录符合大数据需求的新政策和程序

企业的许多IT部门完全错过了这个任务。他们只是开始实施大数据项目，却忘记现有的应用程序开发政策和程序来自交易的应用领域。企业不要犯这个错误。与其相反，企业需要在与大数据交互的可能性较高的领域(如存储、数据库管理、应用程序)中修改政策和程序。

(3)灾难恢复计划应在内部部署和云端部署时更新和测试大数据

在进行基于云端的灾难恢复测试的情况下，企业应该在合同中包含用于记录和执行灾难恢复的规定。灾难恢复计划(侧重于事务数据和系统)也应该及时更新，并包括大数据和分析的恢复和测试脚本的恢复。

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结论

这些都是在云计算里混合云处理大数据的几点建议，那么这些在云计算里混合云具体如何操作，小编了解到，在武汉金信润天就可以学到云计算的体系知识，包括了云计算多云、混合云、大数据等等在内的知识。目前各大企业都需要这方面的人才，也是在云计算这块人才短缺，学习云计算的知识，武汉金信润天。

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